O AGI Lab da Amazon revela seu primeiro trabalho: agentes de IA avançados

A Amazon ainda é vista como um pouco retardada na corrida para desenvolver inteligência artificial avançada, mas criou silenciosamente um laboratório que agora está estabelecendo recordes quando se trata de performance de IA. O AGI SF Lab da Amazon, localizado em São Francisco e dedicado à construção de inteligência geral artificial, ou IA que supera as capacidades dos seres humanos, revelou os primeiros frutos de seu trabalho hoje: um novo modelo de IA capaz de alimentar alguns dos agentes de IA mais avançados disponíveis em qualquer lugar.

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O novo modelo, chamado Amazon Nova Act, supera os de OpenAI e antropia em vários benchmarks projetados para avaliar a inteligência e a aptidão dos agentes da IA, diz a Amazon. Na Web e screenspot da Groundui Benchmarks, a Amazon Nova Act tem um desempenho melhor do que o agente de uso de computadores de Claude 3,7 e Openai. Grande parte do plano da Amazon de competir no mercado de IA é se concentrar na construção de agentes, e as habilidades do novo modelo refletem seus esforços para construir uma geração de ferramentas que podem ser avaliadas da melhor maneira possível.

“Acredito que a unidade atômica básica de computação no futuro será um chamado para um agente gigante (AI)”, diz David Luan, que lidera o laboratório AGI SF da Amazon. Anteriormente, ele foi vice -presidente de engenharia do Openai e depois cofundou a Adept, uma startup que foi pioneira em agentes de IA, antes de ingressar na Amazon em 2024, quando o gigante do comércio eletrônico tomou uma participação na empresa.

A maioria dos principais laboratórios de IA agora está focada na construção de agentes de IA cada vez mais capaz. Fazer com que a IA domine ações independentes, bem como conversas, promete tornar a tecnologia mais útil e valiosa. A mudança de bate -papo para ação ainda é um trabalho em andamento, no entanto.

Nos últimos seis meses, o Openai, o Antrópico, o Google e outros demonstraram agentes de navegação na Web que tomam ações em resposta a um prompt. Mas, na maioria das vezes, esses agentes ainda não são confiáveis ​​e podem ser facilmente disparados por solicitações abertas.

Luan diz que o objetivo da Amazon é construir agentes de IA que são confiáveis ​​e não chamativos. A coisa que retém os agentes não é a necessidade de “demos mais legais de capacidades interessantes que funcionam 60 % das vezes, é o problema de Waymo”, diz ele, referindo-se a como os carros autônomos precisavam ser treinados para lidar com casos de borda incomuns antes que eles pudessem sair às ruas sem supervisão.

Muitos os chamados agentes são construídos combinando grandes modelos de idiomas com várias regras escritas humanas, projetadas para impedir que elas se afastem do curso, mas também tornam seu comportamento quebradiço. A Amazon Nova Act é uma versão do modelo homegrown mais poderoso da empresa, Amazon Nova, que recebeu treinamento adicional para ajudá -la a tomar decisões sobre quais ações tomar e a que horas. Em geral, diz Luan, os modelos de IA lutam para decidir quando devem intervir em uma tarefa.

Para melhorar as habilidades agentes da Nova, a Amazon está usando o aprendizado de reforço, um método que ajudou outros modelos de IA a simular melhor o raciocínio.